课程描述：

随着人工智能时代的来临，Python越来越受到程序开发人员的喜爱，因为其不仅简单易学，而且具有丰富的第三方库和相对完善的管理工具。作为种通用语言，Python可以用在几乎任何领域和场合，其在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、 第三方库支持等方面均处于领先地位。

Python是人工智能和大数据时代的核心编程语言，Python程序设计课程已成为数据科学、数据分析、人工智能、机器学习等领域相关专业的必修课程。数据科学网站KDnuggets的一项研究显示，Python已于2017年超越R语言，成为数据分析、数据科学和机器学习领域最受欢迎的语言。

我们此课程全面地介绍了Python程序设计的核心技术。全书共9章，包括：初识Python、程序设计入门、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件操作、正则表达式和网络爬虫入门。

教学目标：

本书按照完成实际任务的工作流程，逐步展开，介绍相关的理论知识点，生成可行的解决方案，最后将任务落实在实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。

学习《Python程序设计》，应使学生达到以下要求：

1、熟悉Python语言的基本操作。

2、熟练使用Python语言开发程序。

3、能调试、运行Python大数据程序。

4、能够自主解决在Python程序开发中出现的一些BUG。

5、培养出良好的Python代码阅读能力和规范编程的能力。

教学范式：

本课程以Python程序设计为核心，利用理论+实践的教学方式，注重培养学生们的发散性思维和动手实践的能力，以此构建出完整的Python编程基础体系。

作为计算机专业的学生，要充分利用互联网资源来优化学习体验，让学习不止停留在书本上，更多是与实践相结合，用实践去检验理论的正确与否。由于Python不同于其他编程语言：其具备优雅的语法和强大的内置数据结构，因此绝大部分程序仅需几行Python代码即可运行，所以本课程主要使用了Jupyter Notebook云端开发环境，在其中运行Python程序，大大减少了学生的时间成本和降低了开发难度。

鼓励学生多动手实验，一定要编写足够多行数的Python代码，才能够对此课程中出现的内容熟记于心，并将编程思维运用到实际生活中去。