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人工智能会第3次成为泡沫吗?

2018-08-02 ICT专区 职大叔 AI 人工智能 852 浏览

近期,华为在北京举行“人工智能工程师认证(HCNA-AI)”发布会,本次活动共吸引100多名教育界、学界顶尖专家、华为授权培训合作伙伴以及人工智能技术爱好者参加。

近年来,无人驾驶智能语音、图像识别等技术普遍大热,AI抓“逃犯”的新闻屡见不鲜。都说人工智能技术将成为推动新一轮科技和产业革命的重要驱动力 。

但是,真的是这样吗?

人工智能会再一次成为泡沫吗?

是否是泡沫

先看看人工智能发展史!

人工智能技术历史上已经经历了三次发展浪潮,也经历了两次低谷。换言之,人工智能的泡沫已经破灭两次了。

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有限的内存和处理速度

第一次挤破了人工智能的泡沫

1936年图灵实验的提出,成为了今后测试机器是不是具备人类智能的权威方法。1956年达特茅斯会议推动了全球第一次人工智能浪潮的出现,这次浪潮从1956年一直持续到1974年。

乐观的气氛弥漫着当时的整个学界,一系列的成功使人工智能科学家们乐观地预计可以创造一个万能的逻辑推理体系。

但是,随着人工智能技术研究工作的逐渐深入,人们发现人们发现逻辑证明器、感知器、增强学习等等只能做很简单、非常专门且很窄的任务,而随着世界的发展,运算任务越来越复杂,当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的AI问题。

因此,人工智能的发展由于先天缺陷,迎来了第一次发展寒冬。

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现代PC,第二次挤破了人工智能泡沫

在80年代,一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳,而“知识处理”成为了主流AI研究的焦点,各国政府再一次投入巨额资金研发智能机器人,于是大家再一次觉得人工智能大有可为。

但是,苹果、IBM开始推广第一代台式机,计算机开始走入个人家庭,其费用远远低于专家系统所使用的Symbolics和Lisp等机器。相比于现代PC,专家系统被认为古老陈旧而非常难以维护。于是,政府经费开始下降,寒冬又一次来临。

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明确任务,人工智能的第三个春天

如何在有限的资源下做更多的事情,这是人工智能一直以来的挑战。人类造飞机,是从生物界获得启发后,以工程化方法对功能进行简化、部署简单的数学模型以及开发强大的飞机引擎,最终才得以实现的。

现代AI的发展方向之一,就是要做到实用性、功能性的人工智能。对于人工智能任务的明确和简化,加之在这个阶段,出现了新的数学工具、新的理论和摩尔定律,人工智能在这一新的路径上,迎来了新的繁荣。

何惧泡沫

商业社会从不缺少泡沫!

商业社会从来不缺少泡沫,当一个事物具备发展前景时,资源会自发的向其聚拢。泡沫最终都会破灭,通常会有两种不同的结果。


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显然人工智能属于有发展的后者从人工智能的发展来看,第一次泡沫破裂后,在算法方面留下了很多世界级的发明,其中包括一种叫做增强学习的雏形(即贝尔曼公式),增强学习就是谷歌AlphaGo算法核心思想内容。

第二次泡沫破裂后,留下来诸多数学模型方面的重大发明,其中包括著名的多层神经网络(1986)和BP反向传播算法(1986)等。

所以说有泡沫不可怕,因为人工智能一直是向积极的方向发展的。

现在学AI

会不会太早了点?

1
AI已经广泛融入生活

现在,AI在生活中已经无处不在了,比如今日头条为你推荐的文章、淘宝中为你推荐的商品,甚至是演唱会屡建奇功捉逃犯的“人脸识别”。

2
AI展现出强劲的盈利能力

与前两次人工智能由产业界主导不同,本次人工智能由产业届主导。区别于学术界,商人更乐意将人工智能实用化,觉得人工智能这事靠谱能赚钱,就会一直研究下去。

近日,一直被众人担心跌出BAT的百度,更是因为AI技术实现了营收的增长。根据8月1日百度发布的财报显示,二季度百度非搜索(信息流+AI)业务收入占比接近20%,同比增长超150%。

3
巨大的人才缺口

数据显示,2017年AI技术类工程师的招聘量是2014年的8.8倍,远高于全部IT技术岗位的招聘量增速,而我国人工智能人才缺口至少在100万以上。人工智能的平均薪资大概在2W左右,也高于IT行业其他岗位。

4
华为品牌保障

华为作为全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,凭借多年ICT人才培养经验及对行业发展的深刻理解构建了完善的华为认证体系,是业界唯一覆盖ICT全技术领域的认证体系。


华为推出的HCNA-AI认证体系,对于招聘企业来讲,是快速识别人才能力的重要依据。对于应届生来讲,拥有华为认证证书便比重多求职者更多了一份脱颖而出的机会。此外,现在进入人工智能领域,将更有可能成为行业的先锋,在未来会更具竞争力。

5
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