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人工智能发展历程与现状

2019-03-29 ICT专区 油菜花 人工智能发展历程与现状 416 浏览

技术的进步与迭代总是快速和迅捷的,不知不觉数十载,我们从网络时代进入了IT(Information technology)时代,又从IT时代步入DT(Data technology)时代。技术潜移默化的改变了我们的生活,衣食住行都发生了极大地变化,生活更加便捷,每天我们都在体验着技术革新带来的社会红利,今天为大家讲解人工智能发展历程与现状。

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1996年,在上海开业了全中国第一家网吧。那时候的人们,对待网络是好奇的。也就是在这一年,张朝阳从美国硅谷辞职,回到了中国创办了搜狐;也就是这一年,马化腾在深圳华强北创办了腾讯公司,和客户推销自己的新产品OICQ(QQ前身,主要用于寻呼机的一套控制软件);也就是这一年,马云第一次创业失败,在北京三里屯的小酒馆里失声痛哭。

从2011年开始,这个世界发生了一个重大的变化,人们不再仅仅是信息的接收者,更是信息的产生者。每时每刻,人们都在产生数据、消费数据、出行数据、购物数据等等,还有每次吃饭前必不可缺的拍照和修图,都是人们在以自己的方式去向外传递着自己的信息。

在2016年1月27日,国际顶尖期刊《自然》封面文章报道,谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”(AlphaGo)的人工智能机器人,在没有任何让子的情况下,以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域,实现了一次史无前例的突破。

在2017年5月23日到27日,在中国乌镇围棋峰会上,AlphaGo Zero以3:0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。

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正因如此,2016年也被称为第三次人工智能的增长爆炸期。人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出,当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考,让机器拥有智能,时至今日,人工智能的内涵已经大大扩展,是一门交叉学科。

实际上人工智能的出现并非是在2016年,人工智能的研究可以追溯到亚里士多德,莱布尼茨,布尔,弗雷格,罗素,哥德尔等人在数理逻辑方面的工作,McCulloch和Pitts的人工神经元模型,以及图灵的智能计算等。

如果从广义上来说,一战时期计算机行业的先驱者图灵创造图灵机的时候,就已经提出了人工智能的相关概念。从狭义上来讲,1956年8月的达特茅斯会议被行业内称为是人工智能的开端。

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1956年8月,在美国达特茅斯学院中,约翰·麦卡锡(LISP语言创始人)、马文·闵斯基(人工智能与认知学专家)、克劳德·香农(信息论的创始人)、艾伦·纽厄尔(计算机科学家)、赫伯特·西蒙(诺贝尔经济学奖得主)等科学家聚在一起,讨论用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。会议足足开了两个月的时间,虽然大家没有达成普遍的共识,但是却为会议讨论的内容起了一个名字:人工智能,因此1956年也就成为了人工智能元年。

人工智能的提出在很大程度上刺激了计算机行业的研究和发展,从1956年开启,人们在人工智能行业内进行广泛的研究,但是受限于当时的计算机算力(指计算机进行运算的能力)和数学算法的水平。

1976年人工智能就此进入了第一次低谷期,直到1985年各方技得到发展之后人工智能开始进入了第二次繁荣期。短暂的两年繁荣期过后,1987年,由于约翰·麦卡锡提出的LISP机市场崩塌,同时由于抽象模型已经达到了技术瓶颈,所以人工智能第二次进入了低谷期。

自此人工智能的第三次发展期到来,借力于2010年发展的大数据技术,人工智能技术得到了进一步的加持和发展,再到2016年AlphaGo的突出表现,人工智能就此进入到爆炸发展期,直到现在。

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人工智能的历史,其实很大程度上是依托于数据的发展和进步的,在人工智能的发展中,我们依托了三个重要的基础,分别是算力,算法和数据。算力让机器能够进行海量学习,算法让机器可以学习到想要的知识并且同时提升运算的效率,数据提供给了机器模型进行学习和知识的提取。

虽然人工智能现在已经深入到了我们的生活中,但是人工智能还非常初级,目前适合“已知环境、目标明确、行动可预测”的场景。深度学习在图像识别、语音识别、翻译等领域,人工智能基本具备人的识别能力,甚至超越了人类,基于这些能力应用到了很多场景,如医疗、公共安全等,但在推理、认知等方面仍十分欠缺。人工智能不是要等到超越人的智慧才进入使用,而是只要在某个方面比人做得好就可以进入使用。

人工智能的发展会越来越快,而随着时间的发展,也会更多的改变我们的生活,颠覆世界,未来可期。不必对人工智能抱有警惕的态度,接纳未知,是我们面对未来的更好的态度。

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