阶段

课程模块

课程子模块

详细内容

课时

1

理论课程

数据基础

数据的基本概念

6

大数据的基本概念与原理

数据预处理操作

数据的属性

人工智能概览

人工智能的诞生和基本概念

3

机器学习和深度学习介绍

人工智能的发展与应用

人工智能的未来与问题

大数据、人工智能、机器学习与深度学习

Python基础

Python简介

15

Python的数据结构

Python流程控制

Python函数

面向对象编程

Python高级操作

人工智能数学基础

线性代数-矩阵运算与特殊矩阵

3

线性代数-特征分解

概率论基础

信息论和最优化问题

深度学习基础

深度学习预备知识

9

机器学习常用算法

神经网络基本定义

感知器以及训练法则

激活函数

深度学习正则化

优化器

深度学习应用

2

实验课程

基础数学实验

数学基础相关实验

3

深度学习实验

图片识别

3

语言识别

自然语言处理

3

考核交流

阶段考核，针对学习本课程中的技术问题探讨交流