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课程介绍 学员风采 预约开课

一、   课程介绍

HCNA-AI V1.0 认证定位于人工智能的普及、深度学习的了解、基于开源TensorFlow框架进行编程的基础能力和华为云EI的了解,旨在推动业界人工智能行业的人才培养。

HCNA-AI V1.0的内容包括但不限于:AI概览、Python编程和实验、数学基础知识和实验、TensorFlow介绍和实验、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览,图像识别、语音识别、人机对话的应用实验。

通过HCNA-AI 认证,将证明您系统理解并掌握Python编程,人工智能领域的必备数学知识,应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法,深度学习的预备知识和深度学习概览,华为云EI概览,图像识别基础编程,语音识别基础编程,人机对话基础编程,使您具备人工智能售前基础支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。

企业拥有HCNA-AI 认证的工程师,意味着企业掌握了人工智能技术基础原理、架构和编程等知识,具备运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和开源 TensorFlow 框架进行机器学习、图像识别、语音识别和人机对话等人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

二、   课程内容

1.理论部分

1)     AI概览

2)     Python编程基础

3)     数学基础知识

4)     TensorFlow 介绍

5)     深度学习预备知识和深度学习概览

6)     华为云EI概览

2.实验部分

1)     Python编程基础实验

2)     数学基础知识实验

3)     TensorFlow编程基础实验

4)     图像识别编程实验

5)     语音识别编程实验

6)     人机对话编程实验

三、   课程大纲

AI人工智能课程大纲

阶段

课程子模块

详细内容

理论

人工智能概览

人工智能的诞生

和基本概念

机器学习
和深度学习介绍

人工智能的
发展与应用

人工智能的

未来与问题

Python基础

Python简介

Python的数据结构

Python流程控制

Python函数

面向对象编程

Python高级操作

人工智能数学基础

线性代数-矩阵运算与特殊矩阵

线性代数-特征分解

概率论基础

信息论和最优化问题

TensorFlow基础

TensorFlow介绍

TensorFlow搭建与开发

深度学习基础

深度学习预备知识

深度学习概览

华为云EI概览

华为云EI介绍

实验

TensorFlow实验

TensorFlow
框架使用和计算

人机对话实验

搭建人机对话模型
实现人机对话

语音识别实验

建立语音识别模型
实现语音转文字

图像识别实验

建立图像识别模型
实现图像识别

 

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