一、为什么学习这门课程

   1.人才需求大

《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

   2.就业薪水高

《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，大数据方面职位列在本专科专业毕业生“高薪榜”前五且最为稀缺，领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

   3.发展潜力大

根据国内外权威机构最新统计数据显示至2020年，全球大数据市场规模将突破万亿美元，年均复合增长率高达40%以上。2016年，中国的大数据市场规模已达到2485亿元，并且市场规模每年都在持续上升大数据政策从全面、总体规划逐渐朝各大产业、各细分领域延伸，大数据产业发展也在逐步从理论研究走向实际应用之路，预计2018年大数据市场规模将近6000亿元。

 二、大数据HCIE认证简介

HCIE-Big Data认证定位于企业级大数据分析和大数据挖掘的应用和实践。

HCIE-BIG DATA认证课程强调对大数据分析领域和大数据挖掘领域理论知识深入学习和掌握，并对华为大型并行处理分布式数据仓库平台FUSIONINSIGHT LIBRA 、华为大数据挖掘解决方案FUSIONINSIGHTMINER和华为云机器学习服务MLS的使用做深入学习和实践。该认证包含两部分内容：数据仓库LIBRA和大数据挖掘。

通过HCIE-Big Data认证，将证明您系统理解并掌握大型并行处理数据仓库平台的架构原理、分布式关系型数据库的设计和优化及应用开发；掌握大数据挖掘的基本原理，常用算法、常用挖掘方法、对华为大数据挖掘解决方案FusionInsight Miner和华为云机器学习服务MLS的熟练使用，胜任数据仓库开发、大数据分析、大数据数据挖掘和人工智能的相关岗位。

三、课程对象

1、具备大数据HCNA基础，提升在ICT领域的技能和竞争力的专业（大数据算法工程师、大数据分析与数据挖掘工程师）与非专业人士；

2、具备大数据HCNA基础高校相关专业或跨专业学生；

3、具备大数据HCNA基础兴趣爱好人士。

四、岗位指向

大数据算法工程师、大数据挖掘工程师、大数据分析工程师、大数据研发与架构工程师

五、课程大纲