Python程序设计
课程介绍
课程描述:
随着人工智能时代的来临,Python越来越受到程序开发人员的喜爱,因为其不仅简单易学,而且具有丰富的第三方库和相对完善的管理工具。作为种通用语言,Python可以用在几乎任何领域和场合,其在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、 第三方库支持等方面均处于领先地位。
Python是人工智能和大数据时代的核心编程语言,Python程序设计课程已成为数据科学、数据分析、人工智能、机器学习等领域相关专业的必修课程。数据科学网站KDnuggets的一项研究显示,Python已于2017年超越R语言,成为数据分析、数据科学和机器学习领域最受欢迎的语言。
我们此课程全面地介绍了Python程序设计的核心技术。全书共9章,包括:初识Python、程序设计入门、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件操作、正则表达式和网络爬虫入门。
教学目标:
本书按照完成实际任务的工作流程,逐步展开,介绍相关的理论知识点,生成可行的解决方案,最后将任务落实在实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。
学习《Python程序设计》,应使学生达到以下要求:
1、熟悉Python语言的基本操作。
2、熟练使用Python语言开发程序。
3、能调试、运行Python大数据程序。
4、能够自主解决在Python程序开发中出现的一些BUG。
5、培养出良好的Python代码阅读能力和规范编程的能力。
教学范式:
本课程以Python程序设计为核心,利用理论+实践的教学方式,注重培养学生们的发散性思维和动手实践的能力,以此构建出完整的Python编程基础体系。
作为计算机专业的学生,要充分利用互联网资源来优化学习体验,让学习不止停留在书本上,更多是与实践相结合,用实践去检验理论的正确与否。由于Python不同于其他编程语言:其具备优雅的语法和强大的内置数据结构,因此绝大部分程序仅需几行Python代码即可运行,所以本课程主要使用了Jupyter Notebook云端开发环境,在其中运行Python程序,大大减少了学生的时间成本和降低了开发难度。
鼓励学生多动手实验,一定要编写足够多行数的Python代码,才能够对此课程中出现的内容熟记于心,并将编程思维运用到实际生活中去。
订阅须知
2、课程自购买后,有效期为:365天
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