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数据采集与预处理
  • 数据采集与预处理
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  • 本课程以主要讲解数据采集以及数据预处理相关的技术,所涉及的技术比较广,包括Flume、Pig、Python基础爬虫、Scrapy框架爬虫、Kettle、Pandas、OpenRefine等。属于一门既基础又有难度的课程,课程以项目形式开展,任务式驱动,理论与实操相结合,使同学们轻松上手数据采集与预处理。
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课程介绍 课程目录 1课程评价

内容简介:

本课程以主要讲解数据采集以及数据预处理相关的技术,所涉及的技术比较广,包括Flume、Pig、Python基础爬虫、Scrapy框架爬虫、Kettle、Pandas、OpenRefine等。属于一门既基础又有难度的课程,课程以项目形式开展,任务式驱动,理论与实操相结合,使同学们轻松上手数据采集与预处理。


课程目录:

第一章 数据采集与预处理准备

第二章 网络爬虫实践

第三章 日志数据采集实践

第四章 数据预处理实践


技术储备要求

最好具备Linux、Python、Hadoop、HBase基础。


适用人群:

具备一定的基础,并且对数据采集与数据预处理感兴趣并且想快速上手的学生或者工作者。


学习目标:

能够了解数据采集与预处理相关理论基础,

能够独立安装数据采集与预处理环境,

能够熟悉数据采集与预处理流程,

能够对常见的问题进行独立思考与解决,

能够将所学的内容应用到实际场景中。


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邵成宽 认证讲师

邵成宽

智汇云校-培训交付部高级讲师

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