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Spark大数据技术与应用
  • Spark大数据技术与应用
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  • 本门课程涵盖了RDD、Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、Spark MLlib并实现了基于[物品、用户、ALS]的三种协同过滤算法完成相关项目。通过本课程的学习,将帮助读者形成良好的Spark应用程序编程能力,为使用Spark技术解决实际科研问题和未来从事大数据相关工作奠定基础。本课程属于“进阶级”大数据课程。
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课程介绍 课程目录 1课程评价

内容简介

Spark是一种多语言引擎,用于在集群上执行数据工程、数据科学和机器学习。在互联网行业中有包括80%的财富500强公司,都在使用Apache Spark。Apache Spark已经拥有超过 2000名来自工业界和学术界的开源项目贡献者。

课程特色

本门课程涵盖了RDD、Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、Spark MLlib并实现了基于[物品、用户、ALS]的三种协同过滤算法完成相关项目内容完善。

学习目标

本课程属于“进阶级”大数据课程通过本课程的学习,将帮助读者形成良好的Spark应用程序编程能力,为使用Spark技术解决实际科研问题和未来从事大数据相关工作奠定基础。


面向人群

本门课程为希望利用Apache Spark的力量来理解大数据的数据研发、大数据分析师和数据工程师设计。学习Spark前应该有一定的大数据或编写生产应用程序项目的基础。并且有面向对象及大数据存储等相关知识。有一定的自主学习能力。

优势

spark在基于内存的计算上比MR快100+,在磁盘计算方面比MR快10以上,目前备受追捧,应用Spark的岗位目前有推荐系统,实时日志系统,快速查询系统,定制广告系统,用户图计算系统及以"图论"为基础的众多"最优路径"工程。




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景岳 认证讲师

景岳

华为培训技术讲师

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