课程简介

全面系统地讲解了深度学习相关的知识。全书共8章，内容包括深度学习简介及TensorFlow安装，神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络（上）、经典卷积神经网络（下）、深度学习用于文本序列和深度学习实验项目等内容。

教学目标

1. 理解深度学习的基本概念和发展历程。

2. 掌握使用TensorFlow搭建和训练深度学习模型的方法。

3. 熟悉神经网络的基本结构和工作原理。

4. 能够应用TensorFlow实现神经网络模型，并解决实际问题。

5. 了解卷积神经网络的基本概念及其在计算机视觉领域的应用。

6. 掌握经典卷积神经网络架构，并能够在实践中部署这些模型。

7. 理解如何使用深度学习技术处理文本序列数据。

8. 具备独立设计和实施深度学习项目的实践能力。

9. 能够评估模型性能，并进行有效的调参以提高模型准确度。

参考教材

书名：深度学习：从入门到精通（微课版）

主编：王汉生

编著：周静

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2021-01-01月

ISBN： 9787115537027