课程目标

建立人工智能的理论基础：帮助学生理解“智能”与“人工智能”的概念、区别及关联，掌握人工智能发展的历史脉络与理论体系，熟悉符号主义、连接主义和行为主义等学派的核心思想及其技术贡献。

掌握核心技术与方法：使学生熟悉人工智能的三大要素（算法、算力、数据）及 其协同作用，理解机器学习、深度学习、自然语言处理、生成式人工智能等现代 技术的原理、方法与应用场景。

认识人工智能的实际应用与行业影响：通过医疗、金融、教育、交通等行业的案例分析，让学生了解人工智能技术如何从理论走向实践，掌握从模型开发到部署 的技术流程，感知人工智能对现实世界的深远影响。

培养跨学科思维与社会责任感：引导学生从社会学视角审视人工智能对就业、生 活方式、伦理与法律的影响，培养批判性思维，激发在技术与社会责任之间寻找平衡的探索兴趣。

展望人工智能的未来发展：帮助学生把握人工智能在算法优化、多模态融合、自主决策等领域的未来趋势，理解全球人工智能发展的政策与产业格局，为未来学习或研究提供前瞻性视角。

通过以上目标的学习，学生将能够全面理解人工智能的本质、现状与未来，具备跨学科的知识储备与思维能力，为进一步探索人工智能领域做好充分准备。

课程内容

课程涵盖人工智能的起源、发展、核心技术、应用场景以及未来趋势等内容，共分为九个模块：从人工智能的基本概念到现代技术方法，从感知与认知智能到生成式人工智能的突破，再到其在各行业的应用与社会学影响，最后展望人工智能的未来发展。