从大模型的基本概念入手，讲解如何用提示词与大模型交互，设计适用 于文字写作、多媒体创作、代码生成、数据分析等场景的提示词，随后通过 Coze 平台 指导学生创建简单的 Agent（如自动回复助手）和多 Agent 协作任务，最后探讨大模 型的工具整合及未来发展。

课程通过生动的案例、互动实践和 Coze 平台的无代码操作，让学生轻松上手，无需深 厚的编程或理论基础，适合对人工智能感兴趣的非专业学生，帮助他们在日常学习和 生活中灵活运用大模型技术。

课程目标

1. 了解大模型的基本知识：认识大模型的概念、发展背景及主要类型（如 ChatGPT、BERT），理解其在日常生活中的应用场景（如写作助手、推荐系统）， 为后续学习打下基础。 

2. 掌握提示词的简单设计技巧：学会编写清晰、有效的提示词，掌握基本设计方法 （如明确指令、避免歧义），能够在文字处理、多媒体、代码生成、数据分析等场 景中用提示词引导大模型输出理想结果。 

3. 学会使用 Coze 平台创建 Agent：理解智能体（Agent）的基本概念，熟悉 Coze 平台的无代码操作，能够创建简单的 Agent（如自动问答或提醒助手）并尝试多 Agent 协作任务。 

4. 探索大模型的实际应用：通过案例实践，掌握如何将提示词和 Agent 应用于学习 与生活场景（如自动生成总结、整理数据），并了解 Coze 与其他工具（如飞书） 的简单整合方法。 

5. 认识大模型的影响与未来：初步了解大模型的局限性（如数据偏见）、未来发展趋 势及社会影响（如隐私问题），培养对人工智能的兴趣和基本责任感。

通过本课程的学习，非专业学生将轻松掌握大模型的实用技巧，学会通过提示词和 Coze 平台解决实际问题，增强对人工智能的兴趣和信心，为未来学习或生活中的技术 应用奠定基础。