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人工智能培训(7月22日)
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高明

人工智能培训(7月22日)

讲师:高明 开播时间: 2022年07月22日 09:00 275人报名 使用手机观看

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直播介绍

培训课程安排:

时间

课程安排

课程内容

所需软件环境

第一天

• 自然语言处理基础

• 当前主流技术基础:Transformer

 理论-NLP基础

• NLP基本原理

• NLP常用工具

• 语言模型与文本预处理

• RNN与自然语言处理

• LSTM与GRU

• Attention与Self-Attention

 

 理论-Transformer:

• 基础论文讲解:All You Need is Transformer

• 多核架构

• 多头注意力机制

• 编码与解码器

• 语言模型的构建

 

 实践:与第二天的实践合并

• Python 3.X

• numpy

• matplotlib

• pandas

• Gensim

• torch

• torchvision

 

建议安装Anaconda(Python3.8,64位版本):

www.anaconda.com

 

PyTorch安装请参照官网:

www.pytorch.org

第二天

• BertTology

• 基于深度学习的机器视觉基础

 理论-BertTology:

• Bert原理与实现

• BERTology系列模型讲解

• Bert系列模型的训练方法

 

 理论-卷积神经网络基础:

• 卷积神经网络基本概念

• 空洞卷积

• 转置卷积

 

 实践:

• Transforms库的使用


第三天

• 机器视觉的经典网络结构

• 迁移学习

 理论-机器视觉主要任务与经典网络结构(选讲部分内容):

• AlexNet、VGG、ResNet、GoogleNet

• FasterRCNN、SSD、YOLO

• FCN、U-Net

 

 理论-迁移学习:

• 迁移学习的目标与策略

• 迁移学习基本理论

 

 实践-经典网络:

• ResNet的实现

• 基于YOLO的目标检测

 

 实践-迁移学习:

• Torchvision的预置模型

• 预置模型的加载

• 优化模块的配置与训练

• 优化后模型的使用

 

第四天

• Vision Transformer

• 模型的封装与发布(一)

 理论-Vision Transformer

• Vision Transformer基本理念

• Vision Transformer论文讲解

 

 理论-模型的封装与发布

• Flask的基本概念

• RESTful的设计理念

• 装饰器与蓝图

 

 实践-Vision Transformer

• 基于PyTorch搭建Vision Transformer模型

 

 实践-模型封装与发布

• Flask的基本代码

• 基于Flask的RESTful

• RESTful API的测试

 

第五天

• 模型封装与发布(二)

• 课程内容回顾

• 交流与研讨

 理论

• Docker概述

• Docker的使用场景

• Docker的安装和配置

• 了解dockderfile

• 使用Docker创建应用程序

• TorchServer

• 机器学习云平台

• 模型发布与云原生

 

 实践:

• 文本分类模型的训练与发布

 

 回顾与补充内容讲解

 

 交流与研讨

 



培训亮点:


            1. 在讲解深度学习基本概念的基础上,重点介绍了最近两年内在自然语言处理和机器视觉领域的主流技术,并以项目实战的方式介绍了PyTorch的开发技巧。

            2. 本次培训借助于实例将理论讲解融合到代码开发中去的方法,通过有代表性的案例来提升参训老师的开发能力。

            3. 本次培训还将从基本算法出发进行扩展,介绍目前最新相关算法与技术在业界的应用情况,

            4. 模型的落地使用是整个机器学习流水线中的重要一环,这也是本次培训内容的一个重点,我们将讲解使用Flask + Docker对模型封装的技巧、TorechServer的使用,在此基础上还将讲解云原生的基本理念。

            5.培训结束,经考核合格,获得信息技术新工科产学研联盟教师培训证书。



直播讲师

高明

高明

国务院学位委员会大数据专家委员会委员

同济大学计算机应用技术专业博士,中国科学院计算机技术研究所博士后。曾就职中国科学院深圳先进技术研究院,精通推荐系统相关算法与理论、机器学习相关理论与技术、深度学习理论与算法。翻译并出版机器学习专业译著一册,发表文论多篇。

直播口令:234567

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